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EXCEL在工作中常用的函数有哪些?-长春EXCEL培训
2020-12-28 13:31:48

标签:长春学办公文秘 长春OFFICE培训  长春WORD培训

很多时候是想法处理问题的思路比函数重要
比如很简单的几个函数组合起来,也可以解决相对复杂的问题
实在要列举
vloouplookupifindexsmallrowcolumncountifsumifoffsetsumproctindirectsubtotal......textleftmidrightfindround----
中常用的统计函数有哪些
VEDEV返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值,即离散度。(number1,number2,...)
AVERAGE返回参数算术平均值。AVERAGE(number1,number2,...)
AVERAGEA计算参数清单中数值的平均值(算数平均值)。不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也将计算在内。AVERAGEA(value1,value2,...)
BETADIST返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
BETAINV返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给定期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
BINOMDIST返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
CHIDIST返回γ2分布的单尾概率。γ2分布与γ2检验相关。使用γ2检验可以比较观察值和期望值。CHIDIST(x,degrees_freedom)
CHIINV返回γ2分布单尾概率的逆函数。CHIINV(probability,degrees_freedom)
CHITEST返回独立性检验值。函数CHITEST返回γ2分布的统计值及相应的自由度。CHITEST(actual_range,expected_range)
CONFIDENCE返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
CORREL返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。CORREL(array1,array2)
COUNT返回参数的个数。利用函数COUNT可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。COUNT(value1,value2,...)
COUNTA返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。COUNTA(value1,value2,...)
COVAR返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。COVAR(array1,array2)
CRITBINOM返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
DEVSQ返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。DEVSQ(number1,number2,...)
EXPONDIST返回指数分布。使用函数EXPONDIST可以建立事件之间的时间间隔模型。EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
FDIST返回F概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FINV返回F概率分布的逆函数值。FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FISHER返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。FISHER(x)
FISHERINV返回Fisher变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。FISHERINV(y)
FORECAST根据给定的数据计算或预测未来值。FORECAST(x,known_y's,known_x's)
FREQUENCY以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。FREQUENCY(data_array,bins_array)
FTEST返回F检验的结果。F检验返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。FTEST(array1,array2)
GAMMADIST返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
GAMMAINV返回伽玛分布的累积函数的逆函数。GAMMAINV(probability,alpha,beta)
GAMMALN返回伽玛函数的自然对数,Γ(x)。GAMMALN(x)
GEOMEAN返回正数数组或数据区域的几何平均值。GEOMEAN(number1,number2,...)
GROWTH根据给定的数据预测指数增长值。GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
HARMEAN返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。HARMEAN(number1,number2,...)
HYPGEOMDIST返回超几何分布。HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,
population_s,number_population)
INTERCEPT利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。INTERCEPT(known_y's,known_x's)
KURT返回数据集的峰值。KURT(number1,number2,...)
LARGE返回数据集里第k个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。LARGE(array,k)
LINEST使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGEST在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGINV返回x的对数正态分布累积函数的逆函数。LOGINV(probability,mean,standard_dev)
LOGNORMDIST返回x的对数正态分布的累积函数。LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
MAX返回数据集中的最大数值。MAX(number1,number2,...)
MAXA返回参数清单中的最大数值。MAXA(value1,value2,...)
MEDIAN返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。MEDIAN(number1,number2,...)
MIN返回给定参数表中的最小值。MIN(number1,number2,...)
MINA返回参数清单中的最小数值。MINA(value1,value2,...)
MODE返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。MODE(number1,number2,...)
NEGBINOMDIST返回负二项式分布。NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
NORMDIST返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
NORMINV返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。NORMINV(probability,mean,standard_dev)
NORMSDIST返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为0,标准偏差为1。NORMSDIST(z)
NORMSINV返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0,标准偏差为1。NORMSINV(probability)
PEARSON返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数,r,这是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。PEARSON(array1,array2)
PERCENTILE返回数值区域的K分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如,可以确定得分排名在90个百分点以上的检测侯选人。PERCENTILE(array,k)
PERCENTRANK返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如,可以使用函数PERCENTRANK计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。PERCENTRANK(array,x,significance)
PERMUT返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同,组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。PERMUT(number,number_chosen)
POISSON返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。POISSON(x,mean,cumulative)
PROB返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出upper_limit,则返回x_range值等于lower_limit的概率。PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
QUARTILE返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如,可以使用函数QUARTILE求得总体中前25%的收入值。QUARTILE(array,quart)
RANK返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。RANK(number,ref,order)
RSQ返回根据known_y's和known_x's中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。有关详细信息,请参阅函数REARSON。R平方值可以解释为y方差与x方差的比例。RSQ(known_y's,known_x's)
SKEW返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。SKEW(number1,number2,...)
SLOPE返回根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。SLOPE(known_y's,known_x's)
SMALL返回数据集中第k个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。SMALL(array,k)
STANDARDIZE返回以mean为平均值,以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
STDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。STDEV(number1,number2,...)
STDEVA估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。文本值和逻辑值(如TRUE或FALSE)也将计算在内。STDEVA(value1,value2,...)
STDEVP返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。STDEVP(number1,number2,...)
STDEVPA计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。STDEVPA(value1,value2,...)
STEYX返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。STEYX(known_y's,known_x's)
TDIST返回学生t-分布的百分点(概率),t分布中数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替t分布的临界值表。TDIST(x,degrees_freedom,tails)
TINV返回作为概率和自由度函数的学生t分布的t值。TINV(probability,degrees_freedom)
TREND返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y's和known_x's的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x's值在直线上对应的y值。TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
TRIMMEAN返回数据集的内部平均值。函数TRIMMEAN先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。TRIMMEAN(array,percent)
TTEST返回与学生氏-t检验相关的概率。可以使用函数TTEST判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。TTEST(array1,array2,tails,type)
VAR估算样本方差。VAR(number1,number2,...)
VARA估算基于给定样本的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也将计算在内。VARA(value1,value2,...)
VARP计算样本总体的方差。VARP(number1,number2,...)
VARPA计算样本总体的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也将计算在内。VARPA(value1,value2,...)
WEIBULL返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析,比如计算设备的平均故障时间。WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
ZTEST返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分,并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。ZTEST(array,x,sigma)



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